Une mise en œuvre de l'IA innovante et pragmatique
Les limites pratiques de l'IA
Les solutions IA pour le video understanding abondent, mais ont des défauts rédhibitoires :
- Elles sont onéreuses, a fortiori quand elles sont appliquées à de très grandes quantités de contenus dont la valeur unitaire est faible.
- Elles proposent des candidats (par exemple pour les coupures publicitaires) en grande quantité avec de nombreux faux positifs qui nécessitent une sélection et une validation humaine a posteriori.
- Quand les faux positifs ne sont pas éliminés, l'expérience du spectateur est très dégradée (e.g. coupures publicitaires interrompant la narration).
Malgré des gains de productivité significatifs, cela ne permet pas de répondre aux besoins métier réels et à leurs contraintes budgétaires.
Notre approche hybride réduit les coûts liés à l'IA et augmente la qualité de ses résultats pour répondre aux besoins métier
Notre approche a quatre composantes :
- Analyses de signal éprouvées pour des détections de base dans l'image et le son.
- Utilisation d'une sélection de services IA spécialisés générant des jeux de données "candidates" pour la segmentation éditoriale du contenu, les dialogues diarisés etc.
- Des règles paramétrables permettent de définir, selon la typologie du contenu, le nombre de marqueurs (e.g. coupures publicitaires) à fournir, leur fréquence, etc.
- Algorithmique propriétaire de post-évaluation : ce processus émule le raisonnement d'un opérateur métier pour évaluer au fil du programme chacun des candidats marqueurs issus des étapes précédentes, en faisant appel aux données brutes pertinentes issues de 1. et 2. pour ne fournir que des résultats exploitables, à la qualité d'un opérateur humain.
Marqueurs générés
Nos services de segmentation automatique fournissent des métadonnées-marqueurs pour :
- Les début et fin de composition utile
- Les bornes de générique début et fin, intro et outro
- Les emplacements de coupures publicitaires non disruptive de la narration même en l'absence de noir & silence (commercial black), en quantité nécessaire et suffisante selon les règles définies.
Fichiers marqueurs à vos spécifications
Les marqueurs sont fournis sous forme de fichier xml ou autre à vos spécifications.
Les segments éditoriaux sont qualifiés selon le standard IMF (SMPTE 2067-3).